الگوریتم برت

طبق بیان قبل، این الگوریتم می تواند زبان طبیعی انسان را بفهمد و متوجه منظور کاربری شود که عبارت را وارد می کند و متوجه ارتباط منظور کاربر با محتوای موجود در وب شود، به طور مثال اگر یک غلط املایی در عبارت وارد شده وجود داشته باشد گوگل توسط سیستم بررسی املای کلمات می تواند کلمه صحیح را تشخیص داده و پیشنهاد دهد.

این الگوریتم دارای سیگنالی است که برای درک زبان به کمک گوگل می آید و با توجه به درخواست کاربر درک می کند و نتیجه را ارائه می دهد، حتی می تواند در رابطه با کلمات وارد شده کلمات مترادف را یافته و آن را نمایش دهد.

الگوریتم برت یکی از کارهایی که خیلی خوب انجام می دهد تشخیص هدف کاربر با درصد احتمال زیاد و خطای پایین است یعنی همان چیزی که در ذهن کاربر است را به درستی تشخیص داده و پیشنهاد انتخاب می دهد بنابراین الگوریتم برت درک دقیق و خوبی دارد که تجربه جستجوی شگفت انگیزی به کاربر می دهد.

درک موقعیت کلمه نیز یکی دیگر از معجزات الگوریتم برت است مثلا زمانی که یک عبارت را وارد می کنیم به آن به صورت یک جمله که کلماتش با هم ارتباط دارند نگاه می کند و از این طریق می تواند تشخیص دهد به طور مثال وقتی ما یک عبارت شامل حروف اضافه را وارد می کنیم برت متوجه حروف اضافه در آن جمله می شود (عبارت راه های مهاجرت به آمریکا – راه های مهاجرت از آمریکا)

یک فرمولی از نحوه کارکرد الگوریتم برت وجود دارد که می توانیم با نحوه تشخیص دادن این الگوریتم آشنا شویم:

الگوریتم BERT می تواند زبان انسان را به همان حالت درک کند که انسان ها از آن استفاده می کنند سپس با درک کردن زبان انسان، کوئری های کاربران با تجربه ای که از درک کردن داشته با دقت تر تحلیل کند که به صورت فرمول زیر عمل می کند:

درک زبان طبیعی انسان + دقت در تحلیل کوئری کاربران = ارائه نتایج دقیق‌تر به هدف جستجوی کاربر

اگر به طور جزیی تر بخواهیم به بررسی دقت برت به جمله توجه کنیم می توانیم مثال زیر را ارائه کنیم:

در جمله مربوط به صید ماهی خاویار که به صورت انگلیسی است نحوه آن را از گوگل می پرسیم  ( How to catch a cow fishing) کلمه ی Cow دارای دو معنی است که به دو کلمه گاو و ماهی معنی می دهد زمانی که ما این عبارت که در آن مفهوم ماهیگیری وجود دارد را وارد کنیم برت متوجه می شود که منظور ما ماهیگیری است و منظور از کلمه cow ماهی است نه گاو.